Der Straßengütertransport ist einer der wichtigsten Wirtschaftsbereiche in Deutschland. Aufgrund zahlreicher unvorhersehbarer Ereignisse, wie bspw. Staus, Routenänderungen, Unwetter, Verzögerungen an den Laderampen etc. kann es jederzeit zu Störfällen im Prozess kommen. Werden Störfälle nicht frühzeitig erkannt, kommuniziert und deeskaliert, kann dies oftmals erhebliche Auswirkungen nach sich ziehen (Produktionsausfall, Konventionalstrafe, Negativ‐Scoring, etc.).

Ziel des Vorhabens die Entwicklung einer neuartigen Störfallanalyse‐Plattform. Die Plattform soll zur Verfügung stehenden Plan‐ und Ist‐Daten von Speditionen und Verladern mit weiteren relevanten Daten aus externen Portalen kombinieren. Die veredelten Daten sollen anschließend mit selbstlernenden KI-Verfahren analysiert, eingetretene Störfälle identifiziert und mögliche Ursachen abgeleitet werden. Die erstellten Modell sollen zur Vorhersage von Störfällen bei geplanten oder aktuellen Touren verwendet werden.

Im Vorhaben werden historische Tourdaten analysiert und geprüft, welche transportrelevanten Daten geeignet sind, um eine hinreichende Datenbasis für KI-Verfahren zur Abschätzung von Störungen und Bewertung von Touren zu erstellen. Anschließend werden neuartige selbstlernende KI-Verfahren evaluiert und entwickelt, um Störfälle zu identifizieren, mögliche Ursachen abzuleiten und in Form eines probabilistischen Kausalmodells zu formalisieren. Dieses wird als Grundlage für die Bewertung neuer bzw. laufender Touren in eine Störfallanalyse-Plattform überführt.

Mithilfe der Störfallanalyse-Plattform soll eine Art „Störfall-Label“ für Touren entwickelt werden. Dieses Label kann bspw. von Speditionen oder Vermittlungsplattformen angewandt werden, um die Risiken einer Tour vorab, unter Einbeziehung aktuellster Daten, objektiv besser zu bewerten. Alles in allem kann dadurch die Zuverlässigkeit und Qualität von Transportprozessen deutlich verbessert sowie mögliche Risiken bereits zur Planung erkannt und umgangen werden.

Laufzeit des Projektes: Dezmeber 2021–November 2024
Förderprogramm: mFUND Förderrichtlinie 2
Fördermittelgeber: Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur

Projektpartner:

• Digital System Integration GmbH
• C-Informationssysteme GmbH
• 4flow AG
• Institut für Angewandte Informatik e.V.